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Três lições das trincheiras: O que o COVID-19 nos mostrou sobre o valor da imagem
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Três lições das trincheiras: O que o COVID-19 nos mostrou sobre o valor da imagem

Várias semanas atrás, escrevi sobre o papel que a imagem estava desempenhando na triagem de pacientes com COVID-19 – discutindo aprendizados anedóticos e levantando perguntas para ajudar a orientar radiologistas e outros profissionais de imagem durante a pandemia. As diretrizes modificadas do American College of Radiology , bem como as da Fleischner Society , reconhecem as dificuldades colocadas pelos testes COVID-19 inadequados e imperfeitos; em muitos códigos postais, a imagem é a opção padrão para a estratificação de pacientes em grupos de provável, talvez e improvável, diagnóstico de COVID-19. Desde esse post, o COVID-19 avançou e, à medida que mais pacientes foram diagnosticados e tratados, nós, como indústria, observamos e avançamos nosso conhecimento.

 

Os últimos meses estão cheios de lições aprendidas, já que os hospitais lidam com o atendimento de um número sem precedentes de pacientes com equipe limitada e usando apenas a tecnologia disponível. Muitas vezes, a geração de imagens é essencial para orientar o atendimento ao paciente, e o COVID-19 está servindo para reforçar o amplo reconhecimento do valor que a imagem oferece ao fornecer um diagnóstico confiável. 

Lição 1: a criação de imagens pode ajudar como uma modalidade de triagem – mas nenhum tamanho serve para todos

 

À medida que a pandemia emergia, não tínhamos testes confiáveis ​​e prontamente disponíveis. Imagens como tomografia computadorizada e ultrassom detectaram uma falha no diagnóstico em áreas afetadas pelo provável COVID-19 durante a fase hiperaguda do vírus – com pouco tempo a perder, as imagens ofereciam ajuda, tanto para a triagem dos pacientes quanto para quantificar sua ônus da doença. À medida que avançamos para as próximas fases da luta contra o COVID-19, como podemos incorporar imagens na parte de seu caminho de tratamento, começando como uma norma de teste?

À medida que avançamos para as próximas fases da luta contra o COVID-19, como podemos incorporar imagens na parte de seu caminho de tratamento, começando como uma norma de teste?

Enquanto muitos esperam soluções e vacinas para testes de diagnóstico in vitro rápidos, há uma oportunidade real e disponível para repensar o papel da imagem como uma ferramenta para os médicos classificarem os pacientes rapidamente.

 

Existem várias modalidades a serem consideradas na triagem, diagnóstico e monitoramento do COVID-19, mas a realidade é que o equipamento de imagem em si é apenas uma parte da equação – ele também se resume ao acesso, portabilidade, facilidade de desinfecção, treinamento e muito mais. Veja o ultra-som portátil , por exemplo. Muitos médicos, de especialistas em terapia intensiva a pneumologistas, podem estar familiarizados com o handhelds, mas de modo algum são todos, o que significa que o treinamento se torna uma consideração importante.

 

A TC também tem um papel a desempenhar e, embora entendamos que há um atraso de aproximadamente dois dias entre o início do COVID-19 e as evidências na TC, ela deve ser considerada como parte do caminho do diagnóstico. Além da TC convencional, a  Spectral CTpode oferecer algumas vantagens, tanto em termos de avaliação de imagens sem aprimoramento quanto de imagens com contraste. Em particular, a TC espectral pode tirar vantagem da dose mais baixa de radiação e da dose mais baixa de contraste iodado. Com uma única varredura de dose baixa, a Spectral CT pode permitir que os radiologistas vejam mais em uma imagem, o que é extremamente importante na detecção de embolia pulmonar que se tornou cada vez mais reconhecida como uma complicação comum em pacientes com COVID. 

Lição 2: a criação de imagens pode ajudar a melhorar o padrão de atendimento para todos

 

Em muitos mercados, o COVID-19 expôs disparidades no acesso a cuidados de qualidade e o impacto que tem sobre os resultados dos pacientes. É claro que existem diferenças que elevam o risco de diagnóstico e morte de COVID-19 entre certos grupos da sociedade. Em suma, o código postal da pessoa tem tanto, se não mais, a ver com o resultado da COVID-19 do que com outras considerações mais típicas. Então, como podemos lidar com essa disparidade?

 

Ao examinar os dados dos últimos meses, aprendemos que a geração de imagens pode e deve continuar a servir como uma primeira linha de defesa em áreas onde os testes de zaragatoa ou sangue continuam sendo problemáticos. Como muitas partes do mundo estão passando por um aumento nos casos de COVID-19 e enquanto nos preparamos para uma possível segunda onda do vírus, talvez os epidemiologistas possam observar a interseção do código postal de alguém e se a imagem preencheu o vazio de testes acessíveis. Por exemplo, aqueles que tiveram acesso a uma tomografia computadorizada no início de seu diagnóstico tiveram uma melhor taxa de sobrevivência? Para estarmos preparados para a próxima situação, precisamos nos fazer muitas perguntas. Os hospitais em áreas mais rurais tiveram mais sucesso no controle do vírus porque usaram imagens desde o início? Importante, 

 

Assim como todos nós estamos tentando achatar a curva COVID, também estamos vendo um achatamento do mundo das imagens. 

Assim como todos nós estamos tentando achatar a curva COVID, também estamos vendo um achatamento do mundo das imagens.

Entender como capturar e ler imagens fora do departamento de radiologia não é apenas para DEs, pneumologistas ou médicos de cuidados intensivos. A realidade é que a IA está se movendo rapidamente, e é pelo menos possível que a pneumonia por COVID-19 seja sugerida pela AI, seja pela CXR ou pela unidade portátil dos EUA, antes que os pacientes sejam submetidos à TC ou antes que um radiologista veja as imagens. Podemos ver um momento em que veremos um retorno ao dia em que os internistas revisarão imagens (pré-lidas por um algoritmo de IA) antes de um radiologista. A IA será a diferença que permite que esse achatamento do mundo das imagens melhore o acesso?

Lição 3: a adoção da IA ​​pode melhorar os fluxos de trabalho já sobrecarregados

 

O COVID-19 aumentou a necessidade de fluxos de trabalho otimizados, particularmente no departamento de emergência, onde os pacientes estão sendo triados para os cuidados relacionados ao COVID e não relacionados ao COVID. Embora as soluções autônomas de IA ainda estejam muito longe , esta é uma área em que as soluções de imagem com inteligência artificial que dão suporte aos médicos podem causar um grande impacto. A implantação da IA ​​na imagem de pacientes pode melhorar a identificação e o isolamento de pacientes positivos para COVID-19, ajudando a reduzir a propagação da doença e, ao mesmo tempo, acelerando o diagnóstico para todos os pacientes. Esses fluxos de trabalho orientados por IA também ajudariam a otimizar o atendimento ao paciente e o gerenciamento de recursos. 

 

Além disso, não é mais incomum médicos de medicina de emergência implantarem ultra-som em seu fluxo de trabalho. Enquanto operava inicialmente em paralelo ao fluxo de trabalho de radiologia, com imagens armazenadas apenas para fins de cobrança em PACS completamente separado; Hoje, os hospitais fundiram esses estudos no PACS corporativo de Radiologia, permitindo um fluxo de dados mais integrado. 

 

Outra possibilidade é que a IA possa ser implantada para revisar estudos antes da conclusão do estudo, para garantir que todas as visões apropriadas sejam obtidas. Independentemente de um médico de emergência ou um radiologista interpretar o estudo, a IA pode servir como uma verificação de qualidade na varredura, tanto quanto possível, na qualidade da interpretação. No mínimo, isso pode reduzir drasticamente a necessidade de varreduras repetidas. Como apenas um departamento pode cobrar pela geração de imagens, a introdução da IA ​​dessa maneira ajudaria a garantir que as imagens corretas fossem obtidas e interpretadas corretamente, evitando a rodada secundária de imagens em Radiologia.

Olhando para o futuro com intenção

 

Em grande parte do mundo, os hospitais estão reabrindo suas portas para procedimentos médicos não urgentes e saindo do modo de crise. Infelizmente, essa mudança é imprevisível, pois continuamos observando picos em algumas partes da palavra, como EUA e Brasil, onde algumas das medidas de reabertura estão sendo revertidas. Talvez possamos considerar isso uma oportunidade de agir sobre o que aprendemos e aplicá-lo a uma nova era da saúde. A geração de imagens sempre esteve no centro do caminho de atendimento do paciente, pois o tratamento não pode começar sem um diagnóstico confiável, e essa pandemia apenas tornou cada vez mais evidente o papel crítico da imagem. Embora a sociedade permaneça focada no desenvolvimento de tratamentos eficazes e de uma vacina, os hospitais continuarão precisando de ajuda para detectar o vírus, gerenciar os pacientes que o possuem e mitigar sua interferência com cirurgias eletivas e cuidados contínuos. A imagem não pode resolver cada um desses desafios sozinha, mas será um aspecto importante para ajudar os sistemas de saúde a resolver alguns dos problemas da crise e cabe a nós aplicar esses aprendizados.

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